随着科技的发展，人类未来人工智能AI将会越来越聪明，人类的生活也将会因为人工智能而改变，人工智能就像一个贴心的小管家。下面就随奇闻网去看看：改变世界的人工智能技术，AI真的能够代替人类思考?

AI真的能够代替人类思考

前不久阿尔法狗又一次战胜了人类第一。而且三盘全胜，比起去年它似乎又精进了不少，研究团队说，它会思考、会模仿。专业人士声称，能够像人类一样思考和感觉的机器人可能很快就会生活在我们中间。未来十年内，具有应答能力的机器人将在商业领域和家庭生活中变得十分普及。

人工智能

专业人士声称，能够像人类一样思考和感觉的机器人可能很快就会生活在我们中间。发明“虚拟神经系统”的人工智能工程师马克·塞格尔(Mark Sagar)相信，机器人硬件的发展追上他开发的软件只是一个时间问题。未来十年内，具有应答能力的机器人将在商业领域和家庭生活中变得十分普及。

马克·塞格尔是新西兰人工智能研发公司“Soul Machines”的首席执行官。该公司总部位于奥克兰，主要致力于超现实3D虚拟化身的开发。

利用计算机图像技术，Soul Machines公司开发出了令人惊叹的虚拟人工智能形象，能够模仿人类的面部动作，比如眨眼和微笑。在引人注目的外在形象背后，是强大的软件支持。该公司研发了一种虚拟神经系统，能够学习甚至模仿人类的感情。

人工智能介绍

塞格尔博士相信，随着机器人技术的发展，人工智能软件或许很快就能具有更接近人类外形的硬件。“我们正在开发具有真实感的成人化身，作为虚拟助手，”他说，“你可以把它们整合到已有的智能助手系统中，比如IBM的Watson，或者Cortana——为聊天机器人加上面孔。”

“我们已经研究到了这项技术最深的方面，即基于生物的认知结构。相当于大脑的简化模型。目前机器人技术还无法达到这样的控制水平，”塞格尔博士补充道，“机器人材料需要达到很先进的程度，我们才能开始实际可行的模拟。做到这些的成本将会十分高昂。”

这项技术的应用之一是“Nadia”，一个由好莱坞女演员凯特·布兰切特(Cate Blanchett)配音的虚拟助手。今年2月，Soul Machines公司发布了Nadia，用于帮助残疾人获取新西兰政府国家残障保险计划的信息。

据介绍，Nadia需要至少12个月时间和大量的互动，才能具备完整的操作能力，但目前“她”已经能理解数千个问题，并做出清晰和简要的回答。如果机器人能够表现出像人类一样的微妙反应和面部动作，那像Nadia这样的虚拟助手就可以面对面地为人们提供帮助，而不是只出现在电脑屏幕上。

人工智能AI能做什么

2014年，塞格尔博士领导的奥克兰大学研究团队凭借BabyX技术成为媒体关注的焦点。BabyX是一个能与人互动的虚拟婴儿，能像人类婴儿一样学习并做出反应。这是开发人工智能大脑过程中重要的一步。具有这种人工智能大脑的机器人，将可以像计算机程序一样与外界进行互动。研究人员对虚拟大脑进行了设定，使其能对特定的命令做出反应，并使用识别工具识别出单词和图片。

BabyX的形象是一个可爱的小女孩，由奥克兰大学的生物工程研究所动画技术实验室所开发。小女孩的“大脑”由一系列算法组成，能推论出什么是好，什么是坏。这种能力使BabyX能像人类婴儿一样学习如何互动。

例如，当研究人员拿着印有“牛奶”的单词牌时，小女孩就能识别出单词并念出来。接着，研究人员会口头表扬小女孩，引起虚拟多巴胺的释放。这就使小女孩认识到，正确识别出像“牛奶”这样的词汇是好的，以后应该更多地这么做。这种强化学习的过程与教导人类小孩的过程十分相似，通过这一过程，BabyX可以学会应对某些特定的情况。

人工智能AI的价值

人工智能的价值

繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
 

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。

人工智能的研究价值

但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

人工智能AI

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